计算机断层照相里腹水肾结石的术前校准将带有非常大的临床运用于商业价值。研究人员设法外观设计一种的软件解法，该解法可以运用于非对比的计算机断层扫描数据集来假设腹水肾结石的存在。从研究人员的肾结石登记处解剖出纯腹水和草酸钙肾结石的症状。在数据分析里，只有4毫米以上的石头可以从最初的计算机断层扫描到最终的还原。采用半自动化的计算机解法对图像数据集进行处理过程。千分之和最大值HU，偏心(偏离圆)和峰度(peakvs flatness)是自动作用于的。这些表达式在几个建模里被化验，以假设腹水肾结石的存在。最终数据分析共纳入100例症状，其里52例为草酸钙，48例为腹水肾结石。腹水肾结石相比增高(12.2 vs 9.0 mm, p = 0.03)，但草酸钙肾结石的千分之振幅率较高(457 vs 315 HU, p = 0.001)，最大振幅(918 vs 553 HU, p <0.001)。草酸钙石各轴的峰度显著升高(p <0.001)。采用振幅分布模式、千分之振幅和石头大小的复合解法，总灵敏度为89%，特异度为91%，阳性假设值为91%，阴性假设值为89%，假设腹水肾结石。结论采用传统的计算机断层扫描方法，将肾结石的大小、振幅强度和振幅模式结合起来，可以将腹水肾结石与高敏感性、特异性的草酸钙肾结石区分开来。原始出处：Vishnu Ganesan.et al.Accurately Diagnosing Uric Acid Stones from Conventional Computerized Tomography Imaging: Development and Preliminary Assessment of a Pixel Mapping Software.UROLOGY.2018.本文系梅斯医学（MedSci）原创编译整理，转载需授权！
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