背景及借此：
在此之后数据库显示肾衰竭病患者术后的被害高风险会增高。目前可用的预测术后高风险的静态尚未达到最佳基准水平，无法将动手术类型考虑进去。本研究者借此是利用人群水平的数据库来推导和之下验证新的肾衰竭动手术高风险静态。
作法：
本篇研究者完成的回顾性描述符研究者适用来自退伍军人肝病描述符的数据库，其中都有128个来自宾夕法尼亚州Medical的肾衰竭病患者的详细数据库。研究者人员将动手术分类为外周动手术、毛细血管外科动手术、腹部动手术、脑干动手术、胸部动手术或整形外科动手术，并适用多变适用量logistic回归静态对术后30天、90天和180天的感染率完成建模（VOCAL-Penn静态）。我们将VOCAL-Penn的静态判别和基准与Mayo高风险平均分（MRS），MELD，MELD-Na和Child-Turcotte-Pugh（CTP）平均分完成了比较。
结果：
本研究者在3785同上肾衰竭病患者中鉴定了4,712同上外科动手术方式也。推导造出新的VOCAL-Penn静态，并在之下完成了验证（术后30天的感染率C统总和字适用量= 0.859，95％CI 0.809-0.909）。预测因素包括年龄、术前人体内、血小板总和、胆红素、动手术并不一定、急诊适应症、脂肪肝、宾夕法尼亚州精神科学会分类这两项和肥胖。在鉴别和基准方面，静态性能在所有时长点均优于MELD，MELD-Na，CTP和MRS（同上如，术后30天感染率，MRS的C统总和字适用量= 0.766，95％CI为 0.676-0.855）。
结论：
VOCAL-Penn静态大大增高了对于肾衰竭病患者术后感染率的预测。这些静态可在尚未来会应用以增高术前高风险由上而下归纳并优化病患者对于动手术方式也的同样。
原始造注解：
Nadim Mahmud, et al. Novel Risk Prediction Models for Post‐Operative Mortality in Patients with Cirrhosis. Hepatology. 2020.
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