代谢组学数据分析及多元统计分析与系统设计培训班

2021-11-29 01:11:20 来源:
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新陈代谢组学是通过比起样本和对照组,以寻找新陈代谢谱差别的学术研究工序,数年来,新陈代谢组学在疾病诊断,病变学术研究,新药开发,药物毒理学,动植物、化学气态,营养学等医学与人类健康和疾病密切就其的教育领域都有著广泛的运用,且更加多的生命科学学术研究新闻工作者选择新陈代谢组学平台透过科学学术研究。因此,我们特邀请了几位主力专家,从新陈代谢组实验编队,从前处置便是> 上机检测便是> 生物文档分析的志愿流程,通过理论和实践的建构,与军校数距离的沟通和范本,希望能给大家带给重新专业知识和技术,让军校在短时间内能够自主开展新陈代谢组项目。希望军校、讲师在共同的学习时间里,能够建立良好的沟通与合作彼此间。

日程安排

第一天,新陈代谢组学段式数据集分析及就其插件的用到 演讲者:纪剑(江北学院),组学派创建者之一 当前主要学术研究斜向为基于 GCMS 的新陈代谢组学工序学学术研究,食品安全与新陈代谢毒理、质谱仪新陈代谢组学、真菌毒素联合毒性。迄今为止已在国内外重要学术学术著作发表学术研究学术著作 40 余篇。

基于 MS DIAL 插件的质谱仪数据集分析及气态比对 1- 从早期质谱仪数据集到新陈代谢物数据集矩阵工序与工序简介 2- MS DIAL 插件处置 GCMS 段式数据集(数据集实战编队)- MS DIAL 运用程序引介及机能用到引介 - 用到脂肪酸甲酯 FAMEs 计数保留指标 RI- GCMS 数据集库引介及气态比对的关键技巧 - 解差分、峰对齐、零填充的引介及用到技巧 3- MS DIAL 插件处置 LCMS 段式数据集(数据集实战编队)- LCMS 段式早期质谱仪数据集转换和数据集分析 - 通过质谱仪数据集库(MoNA、NIST)比对 LCMS 检测的新陈代谢物 - 通过 in-silico fragmentation 工具比对未知骨架新陈代谢物

第二天,多元抽样及人工智能在新陈代谢组学之前的运用志愿 演讲者:黄琳(上海交通学院)课程案例:多元数据类型抽样工序引介、生物;也挑选、多元抽样及人工智能建构新陈代谢组学的疾病诊断 志愿具体内容如下: 1. 如何用到多元数据类型抽样工序推断出数据集之前的实用价值 2. 用到 PCA 和 OPLS-DA 等仿真对数据集透过阐释 3. 潜在小分子生物标记物的推断出 4.Metaboyst 在线工具的引介 5.Metaboyst 在线工具的用到 6. 人工智能在新陈代谢组学之前的引介及运用

注意:教学方式上机授课,请自备笔记本电脑,并在开课前根据志愿班开课通知,安装就其插件!

研究生院和该之前心具有就其教育领域背景的老师、学术研究人员和在读学术大学本科。有该之前心需求的临床医生。希望通过大数据集分析,精炼并学术研究科学问题的该之前心人员,特别是学术研究之前涉及到组学、临床数据集等多数据类型文档的学术研究者。

志愿两处:南京好特热温泉酒店(地处北大街方庄商圈,数二环)参加者建议书:张依寒 13681810839 账号同号 邮箱:zhang.yihan@foxmail.com; wservice@acadeevent.com

编辑:会议君

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